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工場自動化の進め方と効率アップのポイント

  • inoテック
  • 8月25日
  • 読了時間: 16分
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▶︎1. 工場自動化を始める前に知っておきたい進め方の基本


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1.1 工場自動化の目的とは?生産性・安全性・人手不足への対応

工場の自動化には、いくつかのはっきりとした目的があります。単に機械を導入するだけではなく、なぜ自動化するのかを整理することで、その後の進め方が大きく変わります。


主な目的は次の3つです。


  1. 生産性の向上

     自動化により、作業スピードが一定に保たれ、1日の生産量を大幅に増やせます。人の手作業だとムラが出やすいですが、ロボットや自動制御を取り入れることで安定した品質を実現できます。たとえば、同じ作業を24時間止まらずに続けられるため、稼働率が大きく向上します。


  2. 安全性の確保 

    危険を伴う作業や重量物の運搬など、人が行うにはリスクのある工程を自動化できます。ケガのリスクを減らすだけでなく、安心して働ける環境づくりにもつながります。現場での事故率を下げることは、労務リスクの低減にも直結します。


  3. 人手不足への対応 

    特に中小規模の工場では、人材確保が大きな課題です。自動化を導入することで、少人数でも現場を回せるようになり、人材不足の影響を最小限に抑えることができます。人手に頼りすぎない仕組みを作ることが、これからの工場運営では欠かせません。


こんな場面を想像してみてください。 繁忙期になると残業が増え、スタッフが疲弊しがち。でも、自動化が進んでいれば同じ人数でも作業がスムーズに進み、1時間あたりの生産量が2倍近くに伸びることもあります。


工場自動化の目的をしっかり押さえておくことが、進め方を間違えないための第一歩です。


1.2 工場自動化のメリットとデメリットを整理する

工場の自動化は多くのメリットをもたらしますが、同時に注意すべきデメリットもあります。両方を理解しておかないと、導入後に「こんなはずじゃなかった」と後悔することになりかねません。


工場自動化の主なメリット

  1. 生産効率の向上 

    単純作業や繰り返しの多い作業を自動化することで、作業時間を半分以下に短縮できるケースもあります。作業スピードが一定なので、生産ラインの稼働率が安定します。


  2. 品質の安定化 

    人が行うとどうしても発生する「ムラ」や「ミス」が減ります。たとえば寸法の誤差や検査漏れといった不良の発生率を下げられます。


  3. コスト削減 

    長期的に見れば、人件費や廃棄コストを削減できます。エネルギー使用を自動で最適化する仕組みを入れると、電気代や消耗品のコスト削減にもつながります。


工場自動化のデメリットと注意点

  1. 初期投資が大きい 

    導入にあたっては設備購入やシステム開発の費用がかかります。短期的にコストが重く感じられることもあります。


  2. 柔軟性の低下 

    一度自動化した工程は変更が難しい場合があります。需要変動や製品の切り替えに対応できるかを事前に考えることが必要です。


  3. 人材育成が必須 

    機械やシステムを運用するための知識を持つ人が現場にいないと、せっかく導入しても活かしきれません。


例えば、忙しい時期に「あと一人いれば作業が追いつくのに」と感じたことはありませんか?自動化を

導入すれば、人を追加採用せずとも同じ仕事量をカバーできます。反対に、急いで導入してしまうと「高額な設備を入れたのに現場が使いこなせない」という事態も起こりがちです。


工場自動化を進めるときは、メリットだけでなくデメリットも含めて冷静に整理することが大事です。



▶︎2. 工場自動化の進め方は課題整理と目的の明確化から


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2.1 現場の課題やボトルネックを見つける方法

工場自動化を進める上で最初に欠かせないのが、現場の課題を正しく把握することです。課題を曖昧にしたまま自動化を進めると、思ったような成果が出ずに投資だけが膨らんでしまうことがあります。


課題を見つけるための主な方法

  1. 業務フローの可視化 

    作業の流れを一つひとつ分解し、工程ごとの時間・人員・エラー発生率を見える化します。これにより「どの工程に負担が集中しているか」がわかります。


  2. データの収集と分析 

    稼働率、不良率、残業時間などの数字を記録します。数字に基づく課題把握は、感覚的な判断よりも正確です。


  3. 現場の声を聞く 

    実際に作業している人にインタビューすることで、データでは見えない細かな課題が見つかります。たとえば「ここで部品が詰まりやすい」「操作が複雑で時間がかかる」といった声です。


よくあるボトルネックの例

  • 検査工程で時間がかかり、生産ライン全体が滞る

  • 材料の供給が追いつかず、機械が止まってしまう

  • 特定の作業者にしかできない工程があり、人員配置に制約がある


こうしたボトルネックを放置すると、1日の生産量が20〜30%も下がることがあります。


課題発見のコツ

  • 1週間単位で工程ごとの時間を記録する

  • 異常が起きたときにすぐ記録し、原因を整理する

  • 現場の作業者と改善点を一緒にリスト化する


工場自動化の進め方で最初にやるべきことは、課題を正確に把握しボトルネックを特定することです。


2.2 自動化の目的ごとに異なるアプローチ

工場自動化と一口に言っても、目的によって進め方は大きく変わります。同じ設備を導入しても「生産性向上を狙うのか」「人手不足対策をするのか」で重点が変わり、効果の出方も違ってきます。


生産性向上を目的にする場合

  • 工程のスピードアップ 

    自動搬送装置や高速検査システムを導入すると、作業時間を数分単位で短縮できます。


  • 生産ラインの安定稼働 

    人の疲労や集中力低下によるムラが減り、24時間稼働に近い体制を実現できます。


人手不足への対応を目的にする場合

  • 単純作業の自動化 

    部品供給や梱包など、繰り返し作業をロボットに任せることで、少人数でも現場を回せます。


  • 人材配置の最適化 

    作業者が付加価値の高い仕事に集中できるようになります。


品質の安定化を目的にする場合

  • 検査工程の自動化 

    カメラやセンサーを使った検査で、目視による見落としを防ぎます。


  • ばらつきの排除 

    人の技量に左右されず、均一な製品を作り続けられるようになります。


例えば「不良品が多くて返品対応に時間を取られてしまう」という悩みには、検査工程の自動化が効果的です。一方で「人手が足りず残業が常態化している」なら、搬送や仕分けをロボット化するのが有効です。


工場自動化の進め方は、目的に合わせて最適なアプローチを選ぶことが成功の鍵です。


2.3 よくある失敗とその解決策

工場自動化を進めるとき、多くの現場で似たような失敗が起こります。事前に知っておくことで、同じ落とし穴にはまらずに済みます。


失敗① 目的が曖昧なまま導入してしまう

自動化そのものが目的になってしまい「何のために導入するのか」が不明確なまま設備を入れてしまうケースです。結果として思ったほど効果が出ず、投資回収に時間がかかります。


 【解決策】 導入前に「不良率を何%減らしたい」「生産数を月500個増やしたい」といった数値目標を設定しておくことが大切です。


失敗② 現場の声を無視して計画を進める

経営層や管理部門だけで判断すると、実際に使う現場作業者のニーズに合わず「操作が複雑で扱いづらい」といった不満が出ます。 


【解決策】 導入前から現場の意見を聞き、テスト段階でフィードバックを反映させることでスムーズに定着させられます。


失敗③ 一度に大規模導入してしまう

最初から全ラインを自動化すると、トラブルが発生したときに全体が止まってしまいます。投資リスクも大きくなり、失敗のダメージが大きいです。 


【解決策】 まずは一部の工程で試し、成功体験を積んでから段階的に拡大していく「スモールスタート」が安心です。


失敗④ メンテナンス体制を考えていない

導入時は順調でも、メンテナンスや部品交換を怠ると稼働率が下がり、逆に効率が落ちることもあります。

 

【解決策】 保守契約や予備部品の確保、定期点検の仕組みを導入と同時に整えることが重要です。


例えば「忙しい繁忙期に突然設備が止まり、生産ライン全体がストップしてしまった」という状況は多くの現場で起こり得ます。これを防ぐには、最初からトラブルを見越した計画を立てておく必要があります。


工場自動化の進め方では、よくある失敗を回避し、事前に解決策を準備することが成功への近道です。



▶︎3. 失敗しない工場自動化の進め方はスモールスタートから


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3.1 自動化対象を見極めるためのポイント

工場自動化を成功させるには、どの工程から着手するかが非常に重要です。全てを一度に自動化するのではなく、優先度の高い工程を見極めて進めることで、投資効果を早く実感できます。


自動化に向いている工程の特徴


  1. 繰り返しの多い作業 

    毎日同じ作業を行う工程は自動化による効果が大きいです。たとえば部品の供給や箱詰めなどが代表例です。


  2. ミスが起こりやすい作業 

    人の手作業で誤差が出やすい工程を自動化すれば、不良率を大幅に下げられます。検査や計測などは特に効果が出やすいです。


  3. 危険を伴う作業 

    高温・重量物・有害物を扱う工程を自動化すれば、安全性が高まり、労働災害のリスクを減らせます。


優先順位をつけるときの判断基準

  • 効果の大きさ(生産性アップや不良削減につながるか)

  • 投資回収のしやすさ(短期間でコストを回収できるか)

  • 現場への影響度(ライン全体のボトルネックを解消できるか)


これらを避けるには、まず「作業時間の長い工程」「不良率の高い工程」「人員負担の大きい工程」をリスト化し、順番をつけることが有効です。


工場自動化の進め方では、対象工程を正しく見極め、効果の大きい部分から着手することが成功への第一歩です。


3.2 スモールスタートで得られる安心感と効果

工場自動化を一気に進めようとすると、初期投資が膨らみリスクも大きくなります。そのため、多くの現場で推奨されるのが「スモールスタート」です。小規模から始めて徐々に範囲を広げる方法なら、現場への負担を減らしつつ確実に効果を実感できます。


スモールスタートの主なメリット

  1. リスクを最小限に抑えられる 

    いきなり全体を自動化すると、トラブルが起きたときに大きな損失につながります。まずは一部の工程で試すことで、問題が起きても被害が限定的です。


  2. 効果を検証しやすい 

    小規模導入なら「どれだけ作業時間が短縮できたか」「不良率がどのくらい改善したか」といった効果を数値で検証しやすくなります。


  3. 現場の抵抗感を減らせる 

    いきなり大掛かりな機械を導入すると、現場が戸惑うこともあります。小さな改善から始めれば、作業者が徐々に慣れて前向きに取り組みやすくなります。


スモールスタートで得られる安心感

例えば、検査工程の一部を自動化しただけでも、不良品率が数%改善することがあります。わずかな改善でも「自動化の効果がある」と実感できれば、次のステップに進む自信になります。


工場自動化の進め方では、スモールスタートによって安心感と成功体験を積み重ねることが大切です。


3.3 費用対効果を数値で把握する方法

工場自動化を進めるとき、忘れてはいけないのが「費用対効果(ROI)」の把握です。効果を数値で捉えないまま導入すると、期待した成果が得られず、投資だけが先行してしまうことがあります。


費用として考えるべき要素

  1. 初期投資 

    機械・制御盤・ソフトウェアなどの購入費用や設計開発費用。


  2. 運用コスト 

    電気代や消耗品、部品交換費用など。


  3. 保守・メンテナンス費用 

    定期点検や修理にかかる費用。


効果として数値化できる要素

  1. 作業時間の短縮 

    例えば、1人が1時間かけていた作業が30分で済むようになれば、人件費換算で半分のコストになります。


  2. 不良品率の低下 

    不良率が5%から2%に減れば、廃棄コストや再加工コストの削減につながります。


  3. 生産量の増加 

    自動化で24時間稼働に近づければ、単純に生産数が増加します。


ROIの計算イメージ


ROI(投資対効果)は以下の式で求められます。

ROI = (年間効果額 - 年間コスト) ÷ 初期投資額 × 100


例えば、年間で300万円の効果があり、コストが100万円、初期投資が500万円なら、 ROI=(300万-100万)÷500万×100=40% となります。


工場自動化の進め方では、費用と効果を数値で比較し、ROIを基準に導入判断をすることが成功のカギです。



▶︎4. 工場自動化を確実に進めるための試験導入と効果検証


4.1 試験導入で注目すべき指標とは

試験導入(PoC)では「設備が動いたか」だけでなく、具体的な成果を数値で確認することが大切です。注目すべき主な指標は次のとおりです。


  • 稼働率の向上:どれだけ止まらずに動けたかを確認

  • 作業時間の短縮:1サイクルごとの時間を導入前と比較

  • 不良率の改善:製品品質にどれだけ効果が出たか

  • 操作性の評価:現場作業者が使いやすいかどうか


数値で効果を確認せず「感覚的に良さそう」で進めてしまうのは失敗のもとです。 工場自動化の進め方では、稼働率・時間短縮・不良率を数値で評価することが不可欠です。


4.2 効果検証から改善につなげる流れ

試験導入の後は、必ず効果を検証し改善につなげることが必要です。数字と現場の声を両方確認することで、本格導入の成功率が高まります。


効果検証で確認するポイント

  • 導入前後の比較:作業時間・不良率の改善度を数値化

  • 投資効果の算出:人件費削減額や廃棄コスト削減額を金額換算

  • 現場のフィードバック:操作性や使いやすさを直接ヒアリング


改善につなげる流れ

  1. 課題を洗い出す(例:速度は上がったが保守に手間がかかる)

  2. 解決策を立てる(設定見直し・教育強化など)

  3. 再度評価してPDCAを回す


工場自動化の進め方では、効果検証と改善を繰り返すことで成果を最大化できます。


4.3 現場の声を取り入れて改善する方法

自動化を定着させるには、現場の声を反映することが欠かせません。実際に使う人の意見を取り入れることで、操作性や効率が大きく改善します。


現場の声を集める方法

  • ヒアリング:導入直後に使いやすさや課題を確認

  • アンケート:回答しやすい形式で幅広く意見を収集

  • 現場観察:作業の動きを直接見て、無駄や不便を把握


改善に活かす工夫

  • 定性的な声を数値化(例:「操作が複雑」→「5回の操作が必要」)

  • 小さな改善も迅速に反映し効果を共有

  • 採用された意見を現場に知らせ、信頼感を高める


工場自動化の進め方では、現場の声を反映することが設備を長期的に活かす鍵になります。



▶︎5. 工場自動化を成功させるための本格導入と段階的拡大


5.1 本格導入に必要な教育や運用体制

試験導入で効果を確認したら、次は本格導入です。ここで重要になるのが「教育」と「運用体制」です。仕組みを整えないと、せっかくの設備が使われなくなるリスクがあります。


本格導入で整えるべき体制

  • 教育プログラム:操作方法やトラブル対応をマニュアル化し、定期的に研修を実施

  • メンテナンス計画:点検スケジュールや予備部品をあらかじめ用意

  • 運用ルールの明確化:誰が責任者か、異常時の報告ルートはどうするかを明文化


よくある失敗

  • 操作教育が不十分で「機械が難しくて使えない」と現場が敬遠

  • 運用担当が曖昧でトラブル発生時に対応が遅れる

  • メンテ体制がなく、故障が長期化して稼働率が落ちる


工場自動化の進め方では、教育と体制づくりを同時に進めることが成功のポイントです。


5.2 自動化の範囲を広げるタイミング

自動化を本格導入した後は、どのタイミングで次の工程に拡大するかが重要です。早すぎても失敗しやすく、遅すぎても効果を十分に得られません。


拡大の判断基準

  • 初期導入が安定稼働しているか:トラブルが減り、現場が操作に慣れている

  • ROIが確認できているか:費用対効果が数値で見えている

  • 現場の負担感が減っているか:導入後に人員や工数が削減できている


よくある失敗

  • 成果が出る前に急いで拡大し、トラブルが連鎖

  • 効果を検証せず「うまくいったはず」と思い込みで判断

  • 現場が慣れる前に拡大し、作業者が混乱


タイミングの目安

  • 導入後3〜6か月で安定運用が確認できたら次の工程へ

  • 効果が限定的なら改善を優先し、拡大は保留


工場自動化の進め方では、拡大のタイミングを見極めることで全体最適化につながります。


5.3 人材育成で自動化を継続させる方法

工場自動化は導入して終わりではなく、長期的に運用できる体制づくりが必要です。その中心となるのが「人材育成」です。設備を活かせる人がいなければ、効果は半減してしまいます。


人材育成のポイント

  • 操作教育:基本操作からトラブル対応までを体系的に指導

  • スキルの多層化:特定の人だけに依存せず、複数人が扱えるようにする

  • 継続的な学習:新しい技術や設備更新に対応するための研修を定期開催


よくある失敗

  • 担当者が限られていて、その人が休むと設備が動かない

  • 導入時に教育しただけで、後任や新人への引き継ぎが不十分

  • スキルアップの機会がなく、現場が新技術を敬遠する


継続のための工夫

  • 操作マニュアルや動画教材を用意し、誰でも学べる環境を作る

  • 定期的な勉強会や外部研修を活用して知識を更新する

  • 習熟度を見える化してモチベーションを高める


工場自動化の進め方では、人材育成を重視することで継続的な運用と成長が実現します。



▶︎6. 名古屋で工場自動化を支える制御系FAエンジニアリングの取り組み


6.1 制御システム設計(PLC・HMI・モーション制御)の強み

工場自動化を支えるのが「制御システム」です。PLCやHMI、モーション制御の設計・開発は、生産ラインを効率的かつ安定的に動かすための心臓部といえます。


制御システムの主な役割

  • PLC(プログラマブルコントローラ):機械や装置を自動で制御し、正確な動作を実現

  • HMI(操作画面):作業者が直感的に操作でき、異常発生時の確認や対応がスムーズ

  • モーション制御:サーボモータを使い、高精度な位置決めやスピード制御を実現


強みと効果

  • 作業の自動化によって稼働率が向上

  • 操作性の改善で現場の負担が軽減

  • 高精度制御により製品の品質が安定


よくある失敗

  • 現場のニーズに合わない複雑な操作画面を作ってしまう

  • 制御設計が不十分で動作が不安定になる

  • 導入後の調整や改善を軽視してトラブルが長引く


工場自動化の進め方では、制御システム設計を最適化することで安定稼働と高品質生産を実現できます。


6.2 制御盤設計・省エネ改善・リニューアルでできること

工場の安定稼働には「制御盤設計」と「省エネ改善」「リニューアル対応」が欠かせません。設備の老朽化や電気部品の生産終了は、多くの工場で共通する課題です。


制御盤設計のポイント

  • 現場に合わせた電気ハード設計と部品選定

  • 組立から試験までを一貫対応し、品質を確保

  • 操作性を考慮した設計で作業効率をアップ


省エネ改善の取り組み

  • エネルギー使用量をリアルタイムで「見える化」

  • 無駄な稼働を削減して電気代をカット

  • CO₂排出を抑え、環境負荷を軽減


リニューアル対応

  • 老朽化設備や生産終了部品の置き換え

  • 突発的な故障リスクを低減し、稼働停止を防ぐ

  • 設備の長寿命化で投資効果を最大化


工場自動化の進め方では、制御盤と省エネ・リニューアル対策を同時に行うことで安定した生産環境を維持できます。



▶︎7. まとめ


工場自動化を成功させるには、設備導入だけでなく現場全体を見渡した計画が必要です。ポイントを整理すると、効率よく進められます。


工場自動化の進め方で押さえるポイント

  • 現場の課題を可視化し、優先順位をつける


  • PLCや制御盤設計、操作パネルなど基盤を整備


  • 省エネ改善やリニューアルで設備寿命を延ばす


  • 技術コンサルティングで最適な導入計画を作る


  • アフターサポートでトラブルを未然に防ぐ


効果

  • 作業時間の短縮と生産性向上

  • 設備の安定稼働によるコスト削減

  • 突発的トラブルへの迅速対応


工場自動化の進め方では、計画・導入・改善・サポートの一連を組み合わせることで、安定した効率化と長期的なコストメリットが得られます。



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